Raphaël d'Assignies/mcp-server-legifrance
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Raphaël d'Assignies/mcp-server-legifrance
Server Summary
Query legal texts
Retrieve judicial jurisprudence
Access legal codes
Conduct advanced legal research
Integrate with Large Language Models for legal data
Serveur MCP Model Context Protocol expérimental permettant d'interroger les bases juridiques françaises via l'API Legifrance dans des LLMs compatibles comme Claude.
Ce projet implémente un serveur MCP qui permet d'accéder aux ressources juridiques françaises (textes légaux, codes, jurisprudence) directement depuis un Large Language Model. Il facilite les recherches juridiques en rendant les données de Legifrance accessibles via des outils interactifs.
Il faut suite à la création du package pylegifrance.
Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole standardisé développé par Anthropic qui permet aux modèles de langage comme Claude d'interagir de manière structurée avec des outils et services externes. Il s'agit d'une avancée intéressante dans l'interopérabilité des LLMs car il établit un cadre commun pour l'échange de données et l'exécution de fonctions entre les modèles et les API tierces. Jusqu'à maintenant, il fallait développer, pour chaque service, des appels de fonctions spécifiques.
L'importance du MCP réside dans sa capacité à créer une interface standardisée entre les LLMs et les systèmes externes. Cette standardisation présente plusieurs avantages :
Architecture modulaire : Les développeurs peuvent créer des outils spécialisés qui sont facilement intégrables à différents LLMs compatibles avec le protocole.
Sécurité accrue : Le MCP limite l'accès des modèles aux seules fonctionnalités explicitement définies, réduisant ainsi les risques de sécurité.
Maintenance simplifiée : Les mises à jour des outils externes peuvent être faites indépendamment du modèle, facilitant l'évolution des systèmes.
Extension des capacités : Les LLMs peuvent accéder à des données en temps réel et exécuter des opérations complexes qu'ils ne pourraient pas réaliser seuls.
L’idée est d’exploiter la puissance des modèles de langage comme Claude pour effectuer des traitements sur des contenus juridiques officiels via Légifrance, et à terme, d’autres bases de données publiques comme le RNE, le BODACC, etc. Les premiers résultats sont très prometteurs et permettent de pallier certaines limites de la recherche statistique classique proposée par Légifrance. Le service est en amélioration continue, mais vous pouvez déjà consulter quelques exemples de recherches ci-dessous.
Le serveur prend en charge les fonctionnalités suivantes:
Les autres fonds Legifrance seront bientôt implémentés.
Si vous souhaitez accéder directement à l'API Legifrance pour connecter votre propre serveur MCP, c'est par ici : https://lab.dassignies.law ou linkedin
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Sur Windows: venv\Scripts\activate
uv venv .venv
source .venv/bin/activate # Sur Windows: venv\Scripts\activate
pip install git+https://github.com/rdassignies/mcp-server-legifrance.git
uv pip install git+https://github.com/rdassignies/mcp-server-legifrance.git
.env
à la racine du projet avec vos identifiants:DASSIGNIES_API_KEY=votre_clé_api
DASSIGNIES_API_URL=https://lab.dassignies.law/api/ # ou l'URL correspondante
Pour obtenir vos clés API de test, merci de me contacter via LinkedIn
C'est l'intégration la plus "simple".
Il existe également une procédure à la ligne de commande via uv qui sera documentée ultérieurement.
Voici un exemple d'utilisation:
{
"mcpServers": {
"legifrance": {
"command": "/mcp-server-legifrance/venv/bin/python",
"args": [
"/mcp-server-legifrance/src/server.py"
]
}
}
}
Recherche des articles dans les textes légaux (lois, ordonnances, décrets, arrêtés).
Paramètres:
Pour les détails, cf https://lab.dassignies.law/api/docs
Exemple: Pour rechercher l'article 7 de la loi 78-17:
{
"text_id": "78-17",
"search": "7",
"champ": "NUM_ARTICLE"
}
Recherche des articles dans les codes juridiques français.
Par ex. "Rédige moi une synthèse sur le régime juridique du PACS"
Paramètres:
Exemple: Pour rechercher des informations sur le PACS dans le Code civil, le modèle de langage va envoyer la requête suivante :
{
"search": "pacte civil de solidarité",
"code_name": "Code civil"
}
Pour les détails, cf https://lab.dassignies.law/api/docs
Recherche dans la base de jurisprudence judiciaire. On peut utiliser la puissance des modèles de langage pour faire des recherches de jurisprudences directement dans Legifrance.
Exemple 1 Panorama des dernières jp sur un thème particulier (ex. "Trouve moi les dernières jp sur la rupture brutale des relations commerciales établies et rédige moi un tableau de synthèse" ).
Exemple 2 A partir d'une décision particulière connu (numéro de pourvoi 23-23.382), on peut faire des analyses par étapes :
Paramètres:
Pour les détails, cf https://lab.dassignies.law/api/docs
Le serveur peut inclure des prompts prédéfinis pour faciliter l'utilisation. Pour le moment, seul un prompt a été implémenté à titre d'exemple. Il est possible de mettre en place des prompts beaucoup plus détaillés notamment pour effectuer des opérations de type deepsearch ou des extractions dans plusieurs documents ...
Crée un agent juridique expert qui:
Usage:
# Exemple d'utilisation du prompt prédéfini
response = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
tools=tools,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "tool_use",
"id": "prompt_use_1",
"name": "legifrance.get_prompt",
"input": {
"prompt_name": "agent_juridique_expert",
"inputs": {
"question": "Quelles sont les conditions de validité d'un contrat de mariage?"
}
}
}
]
}
]
)
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